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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Hardy, S., & Robillard, P. N. (2008). Petri Net-Based Method for the Analysis of the Dynamics of Signal Propagation in Signaling Pathways. Bioinformatics, 24(2), 209-217. Lien externe
Hardy, S., & Robillard, P. N. (2004). Modeling and simulation of molecular biology systems using petri nets: modeling goals of various approaches. Journal of Bioinformatics and Computational Biology, 2(4), 595-613. Lien externe
Hardy, S., & Robillard, P. N. (2003). Modélisation et simulation de processus de biologie moléculaire basée sur les réseaux de Pétri : une revue de littérature. (Rapport technique n° EPM-RT-2003-10). Disponible
Hardy, S., & Robillard, P. N. (2001). Les protéines : des molécules de génie : rapport sur la recherche en bio-informatique, en protéomique et en génie protéique. (Rapport technique n° EPM-RT-2001-04). Disponible
Hardy, S. (2004). Modélisation et simulation de systèmes biologiques à l'aide de réseaux de Pétri [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Hardy, S. (2007). Méthodes systémiques d'analyse des données de simulation de modèles de voies de signalisation cellulaire [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible