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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Ao, X., Hao, S., Zhang, Y., & Xu, W. (2025). Multi-Objective Automated Machine Learning for Inversion of Mesoscopic Parameters in Discrete Element Contact Models. Applied Sciences, 15(15), 8181-8181. Lien externe
Hao, S., Chen, Y., Zhang, Z., Zhang, Y., & Bai, Y. (2026). Multiscale experimental–numerical investigation of shear failure and damage evolution in soft–hard rock joints under constant normal stress. Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 85, 632. Lien externe
Hao, S., Xu, W., May, B. M., Zhang, Z., & Zhang, Y. (2025). Experimental study on the micro-mechanism and compressive strength of concrete with calcined coal gangue coarse aggregate. Case Studies in Construction Materials, 22, e04680 (20 pages). Disponible
Hao, S., & Pabst, T. (2023). Experimental Study and Mathematical Description of Gradation Effect on the Mechanical Characteristics of Crushed Waste Rocks. International Journal of Geomechanics, 23(2), 17 pages. Lien externe
Hao, S., & Pabst, T. (2023). Mechanical Characterization of Coarse-Grained Waste Rocks Using Large-Scale Triaxial Tests and Neuroevolution of Augmenting Topologies. Journal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering, 149(6), 18 pages. Lien externe
Hao, S., & Pabst, T. (2022). Effect of freeze–thaw and wetting–drying cycles on the CBR, shear strength, stiffness and permanent deformation of crushed waste rocks. Road Materials and Pavement Design, 24(5), 1233-1253. Lien externe
Hao, S., & Pabst, T. (2022). Estimation of permanent deformation behaviour of crushed waste rocks using multistage repeated load triaxial and CBR tests. International Journal of Pavement Engineering, 14 pages. Lien externe
Hao, S., & Pabst, T. (2022). Experimental Investigation and Prediction of the Permanent Deformation of Crushed Waste Rock Using an Artificial Neural Network Model. International Journal of Geomechanics, 22(5), 16 pages. Lien externe
Hao, S., & Pabst, T. (2022). Prediction of CBR and resilient modulus of crushed waste rocks using machine learning models. ACTA Geotechnica, 17(4), 1383-1402. Lien externe
Hao, S. (2021). Experimental measurement, mathematical description, and machine learning prediction of the mechanical properties of waste rocks for mine haul roads [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Laverdière, A., Hao, S., Pabst, T., & Courcelles, B. (2022). Effect of gradation, compaction and water content on crushed waste rocks strength. Road Materials and Pavement Design, 24(3), 761-775. Lien externe
