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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Alper, E., Guven, E., Karabulut Kurt, G., & Ozdemir, E. (juillet 2024). The Error Analysis of the Secret Key Generation Algorithm Using Analog Function Computation [Communication écrite]. 6th International Conference on Communications, Signal Processing, and their Applications (ICCSPA 2024), Istanbul, Turkiye. Lien externe
Babić, S., Luo, Y., & Guven, E. (2025). Calculation of mutual inductance and magnetic force between two inclined circular coils of rectangular cross-section positioned in any desired position. Journal of Electromagnetic Waves and Applications, 1-25. Lien externe
Babic, S., Guven, E., Song, K.-H., & Luo, Y. (2024). Optimized calculation of radial and axial magnetic forces between two non-coaxial coils of rectangular cross-section with parallel axes. Computation, 12(9), 180 (20 pages). Disponible
Durmaz, M. A., Guven, E., Karabulut Kurt, G., Toka, M., Aldababsa, M., & Kucur, O. (mai 2020). A Four-User Non-Orthogonal Multiple Access System Implementation in Software Defined Radios [Communication écrite]. IEEE International Black Sea Conference on Communications and Networking (BlackSeaCom 2020) (5 pages). Lien externe
Guven, E., & Karabulut Kurt, G. (2024). Learning-to-Learn the Wave Angle Estimation. IEEE Transactions on Communications, 72(8), 4961-4977. Lien externe
Guven, E., & Karabulut Kurt, G. (décembre 2024). Machine Unlearning for Uplink Interference Cancellation [Communication écrite]. IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM 2024), Cape Town, South Africa. Lien externe
Guven, E., & Karabulut Kurt, G. (2024). On the Mutuality Between Localization and Channel Modeling in Sub-THz. IEEE Wireless Communications, 31(1), 26-32. Lien externe
Guven, E., Camacho, P., Baladi, E., & Karabulut Kurt, G. (2024). On the Role of Reflectarrays for Interplanetary Links. IEEE Open Journal of the Communications Society, 5, 6227-6238. Lien externe
Guven, E., & Karabulut Kurt, G. (juin 2024). Terahertz Communication Testbeds: Challenges and Opportunities [Communication écrite]. IEEE International Conference on Communications (ICC 2024), Denver, CO, USA. Lien externe
Guven, E., & Karabulut Kurt, G. (juin 2022). CNN-aided Channel and Carrier Frequency Offset Estimation for HAPS-LEO Links [Communication écrite]. IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC 2022), Rhodes, Greece (6 pages). Lien externe
Özkan, L., Büyükçorak, S., Guven, E., & Karabulut Kurt, G. (juillet 2023). A Three-User 2x2 MIMO Alamouti/MRC NOMA System Implementation [Communication écrite]. 31st Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU 2023), Istanbul, Turkiye (4 pages). Lien externe
Toka, M., Guven, E., Karabulut Kurt, G., & Kucur, O. (2025). Performance analyses of MRT/MRC in NOMA full-duplex relay networks with residual hardware impairments. IEEE Open Journal of Vehicular Technology, 6, 1178-1192. Disponible
