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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Leo Grady. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Grady, L., Lombaert, H., Polimeni Rizzo, J., & Cheriet, F. (2015). Methods and systems for fast automatic brain matching via spectral correspondence. (Brevet no US8965077). Lien externe
Lombaert, H., Grady, L., Pennec, X., Ayache, N., & Cheriet, F. (2014). Spectral log-demons: Diffeomorphic image registration with very large deformations. International Journal of Computer Vision, 107(3), 254-271. Lien externe
Lombaert, H., Grady, L., Polimeni, J. R., & Cheriet, F. (2013). FOCUSR: Feature oriented correspondence using spectral regularization -A method for precise surface matching. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 35(9), 2143-2160. Lien externe
Lombaert, H., Grady, L., Pennec, X., Peyrat, J.-M., Ayache, N., & Cheriet, F. (octobre 2012). Groupwise spectral log-demons framework for atlas construction [Communication écrite]. 2nd MICCAI Workshop on Medical Computer Vision (MICCAI-MCV 2012), Nice, France. Lien externe
Lombaert, H., Grady, L., Pennec, X., Ayache, N., & Cheriet, F. (octobre 2012). Spectral demons - Image registration via global spectral correspondence [Communication écrite]. 12th European Conference on Computer Vision (ECCV 2012), Florence, Italy. Lien externe
Lombaert, H., Grady, L., Polimeni, J. R., & Cheriet, F. (juillet 2011). Fast brain matching with spectral correspondence [Communication écrite]. 22nd International Conference on Information Processing in Medical Imaging (IPMI 2011), Kloster Irsee, Germany. Lien externe
Sun, Y., Lombaert, H., Grady, L., & Xu, C. (2014). Multilevel image segmentation. (Brevet no US8913830). Lien externe