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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Furini, F., Traversi, E., Belotti, P., Frangioni, A., Gleixner, A., Gould, N., Liberti, L., Lodi, A., Misener, R., Mittelmann, H., Sahinidis, N. V., Vigerske, S., & Wiegele, A. (2019). QPLIB: a library of quadratic programming instances. Mathematical Programming Computation, 11(2), 237-265. Lien externe
Furini, F., Traversi, E., Belotti, P., Frangioni, A., Gleixner, A., Gould, N., Liberti, L., Lodi, A., Misener, R., Mittelmann, H., Sahinidis, N. V., Vigerske, S., & Wiegele, A. (2017). QPLIB: A library of quadratic programming instances. (Rapport technique n° Optmization Online 5846). Lien externe
Gould, N., Orban, D., & Toint, P. (2015). CUTEst: a Constrained and Unconstrained Testing Environment with safe threads for mathematical optimization. Computational Optimization and Applications, 60(3), 545-557. Lien externe
Gould, N., Orban, D., & Rees, T. (2014). Projected Krylov methods for saddle-point systems. SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 35(4), 1329-1343. Lien externe
Gould, N., Orban, D., & Toint, P. (2013). CUTEst: A Constrained and Unconstrained Testing Environment with Safe Threads. (Rapport technique n° G-2013-27). Lien externe
Gould, N., Orban, D., & Rees, T. (2013). Projected Krylov Methods for Saddle-Point Systems. (Rapport technique n° G-2013-23). Lien externe
Gould, N., Orban, D., & Toint, P. (2010). An Interior-Point l1-Penalty Method for Nonlinear Optimization. (Rapport technique n° G-2010-38). Lien externe
