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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Anjos, M. F., Brotcorne, L., & Gomez Herrera, J. A. (2021). Optimal setting of time-and-level-of-use prices for an electricity supplier. Energy, 225, 10 pages. Lien externe
Anjos, M. F., & Gomez Herrera, J. A. (2017). Operations research approaches for building demand response in a smart grid. (Rapport technique n° G-2017-55). Lien externe
Anjos, M. F., & Gomez Herrera, J. A. (2017). Operations Research Approaches for Building Demand Response in a Smart Grid. Dans Leading Developments from INFORMS Communities (p. 131-152). Lien externe
Besançon, M., Anjos, M. F., Brotcorne, L., & Gomez Herrera, J. A. (2020). A Bilevel Approach for Optimal Price-Setting of Time-and-Level-of-Use Tariffs. IEEE Transactions on Smart Grid, 11(6), 5462-5465. Lien externe
Gomez Herrera, J. A., & Anjos, M. F. (2019). Optimization-based estimation of power capacity profiles for activity-based residential loads. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 104, 664-672. Lien externe
Gomez Herrera, J. A., & Anjos, M. F. (2018). Optimal collaborative demand-response planner for smart residential buildings. Energy, 161, 370-380. Lien externe
Gomez Herrera, J. A. (2017). User-Oriented Demand Response for Smart Buildings [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Gomez Herrera, J. A., & Anjos, M. F. (2017). Power capacity profile estimation for activity-based residential loads. (Rapport technique n° G-2017-39). Lien externe
Gomez Herrera, J. A., & Anjos, M. F. (2017). Collaborative demand-response planner for smart buildings. (Rapport technique n° G-2017-15). Lien externe
Gomez Herrera, J. A., & Anjos, M. F. (2017). Power capacity profile estimation for building heating and cooling in demand-side management. Applied Energy, 191, 492-501. Lien externe
Gomez Herrera, J. A., & Anjos, M. F. (2016). Power capacity profile estimation for building heating and cooling in demand side management. (Rapport technique n° G-2016-75). Lien externe
Gomez Herrera, J. A., John Willmer, E., & Álvaro, F.-C. (2013). A Multi-Product Lot-Sizing Model for a Manufacturing Company. [Un modelo de tamaño de lote con múltiples productos para una compañía manufacturera]. Ingeniería Investigación y Tecnología, 14(3), 413-419. Lien externe
Salerno, I., Anjos, M. F., McKinnon, K., & Gomez Herrera, J. A. (2021). Adaptable energy management system for smart buildings. Journal of Building Engineering, 44, 21 pages. Lien externe
