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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de Hamid Ghorbani figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Hamid Ghorbani. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Eskandari, B., Davoodi, B., & Ghorbani, H. (2018). Multi-objective optimization of parameters in turning of N-155 iron-nickel-base superalloy using gray relational analysis. Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering, 40(4), 12 pages. Lien externe
Ghorbani, H., & Khameneifar, F. (juillet 2020). Scan-to-CAD alignment of damaged airfoil blade point clouds through geometric dissimilarity assessment [Communication écrite]. 15th CIRP Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering (CIRP ICME 2021), Gulf of Naples, Italy (5 pages). Publié dans Procedia CIRP, 112. Disponible
Ghorbani, H. (2022). 3D Scanning-Based Inspection and Repair Geometry Generation for Remanufacturing of Damaged Aeroengine Blades [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Ghorbani, H., & Khameneifar, F. (2022). Construction of damage-free digital twin of damaged aero-engine blades for repair volume generation in remanufacturing. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 77, 16 pages. Lien externe
Ghorbani, H., & Khameneifar, F. (2021). Accurate registration of point clouds of damaged aero-engine blades. Journal of Manufacturing Science and Engineering, 143(3), 10 pages. Lien externe
Ghorbani, H., & Khameneifar, F. (2021). Airfoil profile reconstruction from unorganized noisy point cloud data. Journal of Computational Design and Engineering, 8(2), 740-755. Lien externe
Khameneifar, F., & Ghorbani, H. (2019). On the curvature estimation for noisy point cloud data via local quadric surface fitting. Computer-Aided Design and Applications, 16(1), 140-149. Lien externe
Khameneifar, F., & Ghorbani, H. (juillet 2018). Estimating principal curvatures in noisy point clouds through local quadric surface fitting [Communication écrite]. 15th Annual International CAD Conference (CAD 2018), Paris, France. Lien externe
