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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Anjos, M. F., Ghaddar, B., Hupp, L., Liers, F., & Wiegele, A. (2013). Solving k-way graph partitioning problems to optimality : the impact of semidefinite relaxations and the bundle method. Dans Facets of combinatorial optimization (p. 355-386). Lien externe
Anjos, M. F., Ghaddar, B., Hupp, L., Liers, F., & Wiegele, A. (2012). Solving k-way Graph Partitioning Problems to Optimality: The Impact of Semidefinite Relaxations and the Bundle Method. (Rapport technique n° G-2012-50). Lien externe
Ghaddar, B., Anjos, M. F., & Frauke, L. (2011). A branch-and-cut algorithm based on semidefinite programming for the minimum k-partition problem. Annals of Operations Research, 188(1), 155-174. Lien externe
Ghaddar, B., Vera, J. C., & Anjos, M. F. (juin 2011). An iterative scheme for valid polynomial inequality generation in binary polynomial programming [Communication écrite]. 15th International Conference on Integer Programming and Combinatorial Optimization (IPCO 2011), New York, NY, United states. Lien externe
Ghaddar, B., Vera, J. C., & Anjos, M. F. (2011). Second-order cone relaxations for binary quadratic polynomial programs. SIAM Journal on Optimization, 21(1), 391-414. Lien externe
Ghaddar, B., Vera, J. C., & Anjos, M. F. (2010). An Iterative Scheme for Valid Polynomial Inequality Generation in Binary Polynomial Programming. (Rapport technique n° G-2010-67). Lien externe
