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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Garroussi, Z., Ben Yahia, O., Sanso, B., Frigon, J.-F., Martel, S., Mantelet, G., Lesage-Landry, A., & Karabulut Kurt, G. (juin 2025). Multi-Priority Scheduling for Traffic Management in Future Scalable Payloads [Communication écrite]. IEEE International Conference on Communications Workshops (ICC Workshops 2025), Montreal, QC, Canada. Lien externe
Garroussi, Z., Legrain, A., Gambs, S., Gautrais, V., & Sanso, B. (2025). A systematic review of data privacy in mobility as a service (MaaS). Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 31, 101254 (12 pages). Disponible
Ben Yahia, O., Garroussi, Z., Sanso, B., Frigon, J.-F., Martel, S., Lesage-Landry, A., & Karabulut Kurt, G. (2024). A scalable architecture for future regenerative satellite payloads. (Rapport technique n° G-2024-40). Lien externe
Ben Yahia, O., Garroussi, Z., Sanso, B., Frigon, J.-F., Martel, S., Lesage-Landry, A., & Karabulut Kurt, G. (2024). A Scalable Architecture for Future Regenerative Satellite Payloads. IEEE Wireless Communications Letters, 1-1. Lien externe
Ben Yahia, O., Garroussi, Z., Bélanger, O., Sanso, B., Frigon, J.-F., Martel, S., Lesage-Landry, A., & Karabulut Kurt, G. (2024). Evolution of High-Throughput Satellite Systems: A Vision of Programmable Regenerative Payload. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 3450292 (34 pages). Lien externe
Ben Yahia, O., Garroussi, Z., Bélanger, O., Sanso, B., Frigon, J.-F., Martel, S., Lesage-Landry, A., & Karabulut Kurt, G. (2023). Evolution of high throughput satellite systems: Vision, requirements, and key technologies. (Rapport technique n° G-2023-44). Lien externe
Garroussi, Z., Badirou, A. W., D'Amours, M., Girard, A., & Sanso, B. (2023). On the economic viability of solar energy when upgrading cellular networks. IEEE Transactions on Green Communications and Networking, 7(2), 744-758. Lien externe
Garroussi, Z., Badirou, A. W., D'Amours, M., Girard, A., & Sanso, B. (octobre 2022). Multiobjective optimal sizing and energy planning in green cellular base stations [Communication écrite]. IEEE Future Networks World Forum (FNWF 2022), Montreal, Qc, Canada. Lien externe
