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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
García-Puente, Y., Auguié, B., & Kashyap, R. (2024). High-Q Tamm plasmon-like resonance in spherical Bragg microcavity resonators. Optics Express, 32(6), 9644-9655. Lien externe
García-Puente, Y., & Kashyap, R. (2023). Magnetic Purcell Enhancement in a Nanoantenna-Spherical Bragg Resonator Coupled System. Annalen der Physik, 8 pages. Lien externe
García-Puente, Y., & Kashyap, R. (2022). Spherical Bragg resonators for lasing applications: a theoretical approach. Optics Express, 30(26), 47720-47732. Lien externe
García-Puente, Y., Laurin, J.-J., & Kashyap, R. (septembre 2019). Photomic Crystals [Communication écrite]. Frontiers in Optics 2019, Washington, DC. Lien externe
Martinez-Montes, E., García-Puente, Y., Zañartu, M., & Prado-Gutierrez, P. (2020). Chirp Analyzer for Estimating Amplitude and Latency of Steady-State Auditory Envelope following Responses. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 28(12), 2744-2753. Lien externe
Provost, S., Fourdain, S., Vannasing, P., Tremblay, J., Roger, K., García-Puente, Y., Doussau, A., Vinay, M.-C., Von Siebenthal, Z., Paquette, N., Poirier, N., & Gallagher, A. (2023). Relationship between 4-month functional brain network topology and 24-month neurodevelopmental outcome in children with congenital heart disease. European Journal of Paediatric Neurology, 47, 47-59. Lien externe
