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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Gao, X., Shu, Z., & Liu, J. J. R. (2026). Distributed Source Seeking With Global Field Exploration Using Adaptive Model Predictive Control. IEEE Transactions on Automatic Control, 71(8), 5448-5455. Lien externe
Gao, X., Shu, Z., & Liu, J. J. R. (décembre 2025). Distributed Source Seeking for an Uncertain Signal Source Using Adaptive Model Predictive Control [Communication écrite]. 64th Conference on Decision and Control (CDC 2025), Rio de Janeiro, Brazil. Lien externe
Gao, X., Shu, Z., & Liu, J. J. R. A Sensor Fusion Scheme for Multi-agent Source Seeking Using Distributed Set-membership Estimation [Communication écrite]. Non spécifié. Lien externe
Gao, X., & Shu, Z. (juillet 2024). Distributed Source Seeking for a Periodic Signal Using an Improved Gaussian Process-Based Model Predictive Control [Communication écrite]. American Control Conference (ACC 2024), Toronto, ON, Canada. Lien externe
Gao, X., & Shu, Z. (décembre 2023). Distributed Source Seeking Using A Bi-Level Distributed Model Predictive Control Algorithm [Communication écrite]. 62nd IEEE Conference on Decision and Control (CDC 2023), Singapore. Lien externe
Gao, X., Zhang, H., Yu, T., Ma, G., & Gao, D. (novembre 2020). Autonomous Mission Planning for Multi-Agile Earth Observation Satellites Using Whale Optimization Algorithm [Communication écrite]. Chinese Automation Congress (CAC 2020), Shanghai, China. Lien externe
Gao, D., Zhang, H., Li, C., & Gao, X. (novembre 2020). Satellite Attitude Control with Deep Reinforcement Learning [Communication écrite]. Chinese Automation Congress (CAC 2020), Shanghai, China. Lien externe
Gao, X., Qu, Y., Li, W., Ma, G., & Peng, H. (juillet 2020). Mission Re-planning for Agile Earth Observation Satellite Using Adaptive Mutation Genetic Algorithm [Communication écrite]. 39th Chinese Control Conference (CCC 2020), Shenyang, China. Lien externe
