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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Zhao, J., Li, M. S., Fu, X., Li, P., & Mahseredjian, J. (2025). A state-space approach for accelerated simulation of modular multilevel converters. Electric Power Systems Research, 252, 112413 (8 pages). Lien externe
Wang, J., Fu, X., Li, P., & Mahseredjian, J. (2025). Reduced-order and simultaneous solution of power and control system equations in EMT simulations. Electric Power Systems Research, 252, 112412-112412. Présentée à International Conference on Power Systems Transients (IPST 2025), Guadalajara, Mexico. Lien externe
Fu, X., Wu, W., Li, P., Mahseredjian, J., Wu, J., & Wang, C. (2024). Splitting State-Space Method for Converter-Integrated Power Systems EMT Simulations. IEEE Transactions on Power Delivery, 11 pages. Lien externe
Cai, M., Mahseredjian, J., Kocar, I., Fu, X., & Haddadi, A. (2021). A parallelization-in-time approach for accelerating EMT simulations. Electric Power Systems Research, 197, 107346 (7 pages). Présentée à International Conference on Power Systems Transients (IPST 2021), Belo Horizonte, Brazil. Lien externe
Nzale, W., Mahseredjian, J., Fu, X., Kocar, I., & Dufour, C. (2021). Accurate time-domain simulation of power electronic circuits. Electric Power Systems Research, 195, 107156 (6 pages). Présentée à International Conference on Power Systems Transients (IPST 2021), Belo Horizonte, Brazil. Lien externe
Nzale, W., Mahseredjian, J., Fu, X., Kocar, I., & Dufour, C. (2021). Improving numerical accuracy in time-domain simulation for power electronics circuits. IEEE Open Access Journal of Power and Energy, 8, 157-165. Disponible
Fu, X., Li, P., Wang, C., & Mahseredjian, J. (2019). Extended MANA formulation for time-domain simulations of combined power and gas networks. Energy Procedia, 158, 6576-6581. Présentée à 10th International Conference on Applied Energy (ICAE 2018), Hong Kong. Disponible
Fu, X., Seye, S. M., Mahseredjian, J., Cai, M., & Dufour, C. (juin 2018). A comparison of numerical integration methods and discontinuity treatment for EMT simulations [Communication écrite]. 20th Power Systems Computation Conference (PSCC 2018), Dublin, Ireland. Lien externe
Nzale, W., Mahseredjian, J., Fu, X., Kocar, I., & Dufour, C. (juillet 2022). Improving Numerical Accuracy in Time-Domain Simulation for Power Electronics Circuits [Résumé]. IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM 2021), Denver, CO, USA. Publié dans 2021 IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM). Lien externe
