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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Fourer, R., Maheshwari, C., Neumaier, A., Orban, D., & Schichl, H. (2010). Convexity and Concavity Detection in Computational Graphs: Tree Walks for Convexity Assessment. INFORMS Journal on Computing, 22(1), 26-43. Lien externe
Fourer, R., & Orban, D. (2010). The DrAMPL Meta Solver for Optimization Problem Analysis. Computational Management Science, 7(4), 437-463. Lien externe
Fourer, R., Maheshwari, C., Neumaier, A., Orban, D., & Schichl, H. (2007). Convexity and Concavity Detection in Computational Graphs. Tree Walks for Convexity Proving. (Rapport technique n° G-2007-90). Lien externe
Fourer, R., & Orban, D. (2007). DrAmpl - A meta solver for optimization. (Rapport technique n° G-2007-10). Lien externe
