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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Ameri, M. R., Haji, M., Fischer, A., Ponson, D., & Bui, T. D. (septembre 2014). A feature extraction method for cursive character recognition using higher-order singular value decomposition [Communication écrite]. 2014 14th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition (ICFHR), Crete, Greece. Lien externe
Diaz, M., Fischer, A., Ferrer, M. A., & Plamondon, R. (2018). Dynamic signature verification system based on one real signature. IEEE Transactions on Cybernetics, 48(1), 228-239. Lien externe
Díaz, M., Fischer, A., Plamondon, R., & Ferrer, M. A. (septembre 2015). Towards an automatic on-line signature verifier using only one reference per signer [Communication écrite]. 13th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2015), Tunis, Tunisia. Lien externe
Fornés, A., Bensalah, A., Carmona-Duarte, C., Chen, J., Ferrer, M., Fischer, A., Lladós, J., Martín, C., Opisso, E., Plamondon, R., Scius-Bertrand, A., & Tormos, J. (juin 2022). The RPM3D Project: 3D Kinematics for Remote Patient Monitoring [Communication écrite]. International Conference of the International Graphonomics Society (IGS), 2022, Las Palmas de Gran Canaria, Spain. Lien externe
Fischer, A., Schindler, R., Bouillon, M., & Plamondon, R. (2021). Modeling 3D Movements with the Kinematic Theory of Rapid Human Movements. Dans The Lognormality Principle and its Applications in e-Security, e-Learning and e-Health (Vol. 88, p. 327-342). Lien externe
Fischer, A., & Plamondon, R. (2016). Signature verification based on the kinematic theory of rapid human movements. IEEE Transactions on Human-Machine Systems, 47(2), 169-180. Lien externe
Fischer, A., Díaz, M., Plamondon, R., & Ferrer, M. A. (août 2015). Robust score normalization for DTW-based on-line signature verification [Communication écrite]. 13th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2015), Tunis, Tunesia. Lien externe
Frinken, V., Karatzas, D., & Fischer, A. (avril 2014). A Cache Language Model for Whole Document Handwriting Recognition [Communication écrite]. 11th International Workshop on Document Analysis Systems (IAPR 2014), Tours, France. Lien externe
Fischer, A., Baechler, M., Garz, A., Liwicki, M., & Ingold, R. (avril 2014). A Combined System for Text Line Extraction and Handwriting Recognition in Historical Documents [Communication écrite]. 11th International Workshop on Document Analysis Systems (IAPR 2014), Tours, France. Lien externe
Fischer, A., Plamondon, R., Savaria, Y., Riesen, K., & Bunke, H. (août 2014). A Hausdorff heuristic for efficient computation of graph edit distance [Communication écrite]. Joint IAPR International Workshop on Structural, Syntactic, and Statistical Pattern Recognition (S+SSPR 2014), Joensuu, Finland. Lien externe
Fischer, A., Plamondon, R., O'Reilly, C., & Savaria, Y. (septembre 2014). Neuromuscular representation and synthetic generation of handwritten whiteboard notes [Communication écrite]. 14th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition (ICFHR 2014), Crete, Greece. Lien externe
Plamondon, R., Bensalah, A., Lebel, K., Salameh, R., Séguin de Broin, G., O'Reilly, C., Begon, M., Desbiens, O., Beloufa, Y., Guy, A., Berio, D., Leymarie, F. F., Boyoguéno-Bidias, S.-P., Fischer, A., Zhang, Z., Morin, M.-F., Alamargot, D., Rémi, C., Faci, N., ... Bazinet, C. (octobre 2023). Lognormality: An Open Window on Neuromotor Control [Communication écrite]. 21st International Conference of the International Graphonomics Society (IGS 2023), Évora, Portugal. Lien externe
Riesen, K., Fischer, A., & Bunke, H. (2015). Estimating graph edit distance using lower and upper bounds of bipartite approximations. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 29(2), 27 pages. Lien externe
Riesen, K., Fischer, A., & Bunke, H. (août 2014). Improving Approximate Graph Edit Distance Using Genetic Algorithms [Communication écrite]. Joint IAPR International Workshop (S+SSPR 2014), Joensuu, Finland. Publié dans Lecture notes in computer science. Lien externe
Riesen, K., Fischer, A., & Bunke, H. (octobre 2014). Combining Bipartite Graph Matching and Beam Search for Graph Edit Distance Approximation [Communication écrite]. 6th IAPR TC 3 International Workshop (ANNPR 2014), Montreal, QC, Canada. Publié dans Lecture notes in computer science. Lien externe
Riesen, K., Fischer, A., & Bunke, H. (octobre 2014). Computing Upper and Lower Bounds of Graph Edit Distance in Cubic Time [Communication écrite]. 6th IAPR TC 3 International Workshop (ANNPR 2014), Montreal, QC, Canada. Publié dans Lecture notes in computer science. Lien externe
Riesen, K., Bunke, H., & Fischer, A. (août 2014). Improving Graph Edit Distance Approximation by Centrality Measures [Communication écrite]. 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2014), Stockholm, Sweden. Lien externe
Schindler, R., Bouillon, M., Plamondon, R., & Fischer, A. (mai 2018). Extending the Sigma-Lognormal Model of the Kinematic Theory to Three Dimensions [Communication écrite]. International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence (ICPRAI 2018), Montréal, Québec. Non disponible
