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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Khameneifar, F., & Feng, H.-Y. (2017). Establishing a balanced neighborhood of discrete points for local quadric surface fitting. Computer-Aided Design, 84, 25-38. Lien externe
Khameneifar, F., & Feng, H.-Y. (2017). Extracting sectional contours from scanned point clouds via adaptive surface projection. International Journal of Production Research, 55(15), 4466-4480. Lien externe
Khameneifar, F., & Feng, H.-Y. (mai 2017). Section-specific inspection of free-form surfaces via optical 3D scanning [Communication écrite]. 6th International Conference on Virtual Machining Process Technology (VMPT 2017), Montréal, Québec. Non disponible
Khameneifar, F., & Feng, H.-Y. (2016). A new methodology for evaluating position and orientation errors of airfoil sections. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 83(5-8), 1013-1023. Lien externe
Khameneifar, F., & Feng, H.-Y. (2014). Airfoil profile reconstruction under the uncertainty of inspection data points. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 71(1-4), 675-683. Lien externe
Tuysuz, O., Altintas, Y., & Feng, H.-Y. (2013). Prediction of cutting forces in three and five-axis ball-end milling with tool indentation effect. International Journal of Machine Tools and Manufacture, 66, 66-81. Lien externe