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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de Anne-Catherine Favre figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Anne-Catherine Favre. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Jalbert, J., Favre, A.-C., Bélisle, C., & Angers, J.-F. (2017). A spatiotemporal model for extreme precipitation simulated by a climate model, with an application to assessing changes in return levels over North America. Journal of the Royal Statistical Society: Series C (Applied Statistics), 66(5), 941-962. Lien externe
Jalbert, J., Favre, A.-C., Bélisle, C., & Angers, J.-F. (avril 2016). A spatio-temporal model for extreme precipitation simulated by a climate model [Présentation]. Dans Theme of the year: uncertainty and causality assessment in modeling extreme and rare events (TOY 2016), Boulder, CO. Non disponible
Jalbert, J., Favre, A.-C., Bélisle, C., & Angers, J.-F. (septembre 2016). A spatio-temporal model for extreme precipitation simulated by a climate model, with an application for assessing changes in return levels over North America [Présentation]. Dans International Commission on Statistical Hydrology Workshop (STAHY 2016 Workshop), Québec, Qc. Non disponible
Jalbert, J., Favre, A.-C., Bélisle, C., & Angers, J.-F. (juillet 2016). A spatio-temporal model for extreme precipitation simulated by a climate model; with an application for assessing changes in return levels over North America [Présentation]. Dans Multivariate and Spatial Extremes, with Environmental Applications, Lancaster, UK. Non disponible
Jalbert, J., Favre, A.-C., Bélisle, C., Angers, J.-F., & Paquin, D. (2015). Canadian RCM projected transient changes to precipitation occurrence, intensity, and return level over north america. Journal of Climate, 28(17), 6920-6937. Lien externe
Morlot, T., Perret, C., Favre, A.-C., & Jalbert, J. (2014). Dynamic rating curve assessment for hydrometric stations and computation of the associated uncertainties: quality and station management indicators. Journal of Hydrology, 517, 173-186. Lien externe
Jalbert, J., Mathevet, T., & Favre, A.-C. (2011). Temporal uncertainty estimation of discharges from rating curves using a variographic analysis. Journal of Hydrology, 397(1), 83-92. Lien externe
