![]() | Monter d'un niveau |
Ce graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de Jean-Pierre Dussault figurant sur cette page.
Chaque lien représente une collaboration sur la même publication. L'épaisseur du lien représente le nombre de collaborations.
Utilisez la molette de la souris ou les gestes de défilement pour zoomer à l'intérieur du graphique.
Vous pouvez cliquer sur les noeuds et les liens pour les mettre en surbrillance et déplacer les noeuds en les glissant.
Enfoncez la touche "Ctrl" ou la touche "⌘" en cliquant sur les noeuds pour ouvrir la liste des publications de cette personne.
Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Jean-Pierre Dussault. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Dussault, J.-P., Migot, T., & Orban, D. (2023). Scalable adaptive cubic regularization methods. Mathematical Programming, 35 pages. Lien externe
Dussault, J.-P., & Hamelin, B. (2006). Robust descent in differentiable optimization using automatic finite differences. Optimization Methods and Software, 21(5), 769-777. Lien externe
Bourhis, J., Dussault, J.-P., & Orban, D. (2019). Étude du comportement des méthodes BFGS et L-BFGS pour résoudre un sous-problème de région de confiance. (Rapport technique n° G-2019-64). Lien externe
Hamelin, B., Goussard, Y., & Dussault, J.-P. (2009). On the stopping criterion for numerical methods for linear systems with additive Gaussian noise. (Rapport technique n° EPM-RT-2009-10). Disponible
Hamelin, B., Goussard, Y., Dussault, J.-P., Cloutier, G., Beaudoin, G., & Soulez, G. (2009). Metal Artefact Reduction by Least-Squares Penalized-Likelihood Reconstruction with a Fast Polychromatic Projection Model. (Rapport technique). Lien externe
Gendron, D., Goussard, Y., Hamelin, B., Dussault, J.-P., Beaudoin, G., Cloutier, G., Chartrand-Lefebvre, C., Hadjadj, S., & Soulez, G. (juillet 2011). 3D iterative helical targeted CT. Application to contrast-enhanced vascular imaging [Communication écrite]. 11th International Meeting on Fully Three-Dimensional Image Reconstruction in Radiology and Nuclear Medicine, Potsdam, Germany. Lien externe
Hamelin, B., Goussard, Y., & Dussault, J.-P. (août 2007). Penalized-likelihood region-of-interest CT reconstruction by local object supersampling [Communication écrite]. 29th Annual International Conference of IEEE-EMBS, Engineering in Medicine and Biology Society, EMBC'07, Lyon, France. Lien externe