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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Dufay, B., Portalier, E., Saez, S., Dolabdjian, C., Seddaoui, D., Yelon, A., & Ménard, D. (2017). Low frequency excess noise source investigation of off-diagonal GMI-based magnetometers. IEEE Transactions on Magnetics, 53(1), 1-6. Lien externe
Dufay, B., Saez, S., Dolabdjian, C., Yelon, A., & Ménard, D. (2013). Development of a high sensitivity giant magneto-impedance magnetometer: Comparison with a commercial flux-gate. IEEE Transactions on Magnetics, 49(1), 85-88. Lien externe
Dufay, B., Saez, S., Dolabdjian, C., Yelon, A., & Ménard, D. (2012). Physical Properties and Giant Magnetoimpedance Sensitivity of Rapidly Solidified Magnetic Microwires. Journal of Magnetism and Magnetic Materials, 324(13), 2091-2099. Lien externe
Malátek, M., Dufay, B., Saez, S., & Dolabdjian, C. (2013). Improvement of the off-diagonal magnetoimpedance sensor white noise. Sensors and Actuators A: Physical, 204, 20-24. Lien externe
Portalier, E., Dufay, B., Dolabdjian, C., Seddaoui, D., Ménard, D., & Yelon, A. (2017). Evaluation of the Imaginary Part of the Magnetic Susceptibility, x", and Application to the Estimation of the Low Frequency, 1/f, Excess Noise in GMI Sensors. IEEE Transactions on Magnetics, 53(8), 1-5. Lien externe
Portalier, E., Dufay, B., Dolabdjian, C. P., Seddaoui, D., Yelon, A., & Ménard, D. (2017). Study of the Low-Frequency Excess Equivalent Magnetic Noise in GMI-Based Devices. IEEE Sensors Journal, 17(21), 6888-6894. Lien externe
