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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Corey Ducharme. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Ducharme, C., Agard, B., & Trépanier, M. (2024). Improving demand forecasting for customers with missing downstream data in intermittent demand supply chains with supervised multivariate clustering. Journal of Forecasting, 43(5), 1661-1681. Disponible
Ducharme, C., Agard, B., & Trépanier, M. (2024). Assessing Data Collection Strategies for VMI under Intermittent Demand. (Rapport technique n° CIRRELT-2024-02). Lien externe
Ducharme, C. (2021). Prévision de la demande intermittente avec ou sans données de télémesure [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Ducharme, C., Agard, B., & Trépanier, M. (2021). Forecasting a customer's Next Time Under Safety Stock. International Journal of Production Economics, 234, 108044 (10 pages). Lien externe
Ducharme, C., Agard, B., & Trépanier, M. (juin 2019). Comparaison de modèles de demande et de consommation de produits [Communication écrite]. 13e Congrès international du génie industriel (CIGI QUALITA 2019), Montréal, Qc, Canada (9 pages). Non disponible
Ducharme, C., Agard, B., & Trépanier, M. (mai 2017). Analyse des données temporelles de livraison basée sur la consommation pour la prévision de la demande de produits [Communication écrite]. 12e Congrès international de génie industriel (GI 2017), Compiègne, France. Non disponible