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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Sadat Asl, A. A., Delmaire, H., Legrain, A., & Soumis, F. (2025). Optimizing stakeholders' objectives in a real-time multimodal mobility hub system. (Rapport technique n° G-2025-66). Lien externe
Sadat Asl, A. A., Delmaire, H., Legrain, A., & Soumis, F. (2025). Dataset: Real-Time Multimodal Mobility Hub System [Ensemble de données]. Lien externe
Cheung, B., Langevin, A., & Delmaire, H. (1997). Coupling genetic algorithm with a grid search method to solve mixed integer nonlinear programming problems. Computer & Mathematics with Applications, 34(12), 13-23. Lien externe
Delmaire, H., Langevin, A., & Riopel, D. (1997). Skeleton-based facility layout design using genetic algorithms. Annals of Operations Research, 69, 85-104. Lien externe
Delmaire, H., Langevin, A., & Riopel, D. (1996). A decomposition framework using genetic algorithms for mixed integer linear and nonlinear programming problems. (Rapport technique n° G-96-08). Lien externe
Delmaire, H. (1996). Design d'implantation d'usine : décomposition par une approche génétique [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Non disponible
Delmaire, H., Langevin, A., & Riopel, D. (1995). Skeleton-based facility layout design using genetic algorithms. (Rapport technique n° G-95-51). Lien externe
Delmaire, H., Langevin, A., & Riopel, D. (1995). Evolution systems and the quadratic assignment problem. (Rapport technique n° G-95-24). Lien externe
Delmaire, H., Langevin, A., & Riopel, D. (1995). Le problème de design d'implantation d'usine : une revue. (Rapport technique n° G-95-09). Lien externe
Delmaire, H., Langevin, A., & Riopel, D. (octobre 2023). Spine layout design using an evolution system [Communication écrite]. Congrès international de génie industriel, Montréal, Québec. Non disponible
