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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Degachi, L., & Ghannouchi, F. M. (2008). An Augmented Small-Signal Hbt Model With Its Analytical Based Parameter Extraction Technique. IEEE Transactions on Electron Devices, 55(4), 968-972. Lien externe
Degachi, L. (2007). Modélisation et caractérisation des transistors bipolaires de puissance à hétérojonction [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Degachi, L., & Ghannouchi, F. M. (août 2007). Novel and simple table-based HBT large-signal model [Communication écrite]. 50th IEEE Midwest Symposium on Circuits and Systems (MWSCAS 2007), Montréal, QC, Canada. Lien externe
Degachi, L., & Ghannouchi, F. M. (2006). Systematic and rigorous extraction method of HBT small-signal model parameters. IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques, 54(2), 682-688. Lien externe