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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Dayekh, S., Affes, S., Kandil, N., & Nerguizian, C. (juin 2014). Cost-effective localization in underground mines using new SIMO/MIMO-like fingerprints and artificial neural networks [Communication écrite]. IEEE International Conference on Communications (ICC 2014), Sydney, Australia. Lien externe
Dayekh, S., Affes, S., Kandil, N., & Nerguizian, C. (septembre 2011). Cooperative geo-location in underground mines: A novel fingerprint positioning technique exploiting spatio-temporal diversity [Communication écrite]. 22nd IEEE International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC 2011), Toronto, ON, Canada. Lien externe
Dayekh, S., Affes, S., Kandil, N., & Nerguizian, C. (mars 2011). Radio-localization in underground narrow-vein mines using neural networks with in-built tracking and time diversity [Communication écrite]. IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC 2011), Cancun, Mexico. Lien externe
Dayekh, S., Affes, S., Kandil, N., & Nerguizian, C. (octobre 2011). Smart spatio-temporal fingerprinting for cooperative ANN-based wireless localization in underground narrow-vein mines [Communication écrite]. 4th International Symposium on Applied Sciences in Biomedical and Communication Technologies (Isabel 2011), Barcelona, Spain. Lien externe
Dayekh, S., Affes, S., Kandil, N., & Nerguizian, C. (avril 2010). Cooperative Localization in Mines Using Fingerprinting and Neural Networks [Communication écrite]. IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC 2010), Sydney, Australia. Lien externe
