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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Chai, C., Yang, X., Zheng, Y., Bin Heyat, M. B., Li, Y., Yang, D.-B., Chen, Y.-H., & Sawan, M. (2025). Multimodal fusion of magnetoencephalography and photoacoustic imaging based on optical pump : trends for wearable and noninvasive brain–computer interface. Biosensors & Bioelectronics, 278, 117321 (17 pages). Disponible
Heyat, M. B. B., Adhikari, D., Akhtar, F., Parveen, S., Zeeshan, H. M., Ullah, H., Chen, Y.-H., Wang, L., & Sawan, M. (2025). Intelligent internet of medical things for depression: current advancements, challenges, and trends. International Journal of Intelligent Systems, 2025, 6801530 (35 pages). Disponible
Gao, X., Chen, Y.-H., Zeng, Z., Zheng, W., Chai, C., Wu, H., Zhu, Z., Yang, J., Zhong, L., Shen, H., & Sawan, M. (2025). Specific endophenotypes in EEG microstates for methamphetamine use disorder. Frontiers in Psychiatry, 15. Disponible
Yang, X., Chai, C., Chen, Y.-H., & Sawan, M. (2025). Skull Impact on Photoacoustic Imaging of Multi-Layered Brain Tissues with Embedded Blood Vessel Under Different Optical Source Types: Modeling and Simulation. Bioengineering, 12(1), 40 (13 pages). Disponible
Zeng, Z., Chen, Y.-H., Gao, X., Zheng, W., Wu, H., Zhu, Z., Yang, J., Wang, C., Zhong, L., Cheng, W., & Sawan, M. (2025). Repetitive TMS-based Identification of Methamphetamine-Dependent Individuals Using EEG Spectra. IEEE Sensors Journal, 12 pages. Lien externe
Zheng, W., Chen, Y.-H., Wang, J., & Sawan, M. (octobre 2024). fNIRS-based Monitoring of Functional Brain Network during Image Guided Hand Movements [Communication écrite]. IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS 2024), Xi"an, China. Lien externe
Xu, Y., Wang, J., Chen, Y.-H., Yang, J., Ming, W., Wang, S., & Sawan, M. (septembre 2024). VSViG: Real-Time Video-Based Seizure Detection via Skeleton-Based Spatiotemporal ViG [Communication écrite]. European Conference on Computer Vision (ECCV 2024), Milan, Italy. Publié dans Lecture notes in computer science. Lien externe
Chai, C., Yang, X., Gao, X., Shi, J., Wang, X., Song, H., Chen, Y.-H., & Sawan, M. (2024). Enhancing photoacoustic imaging for lung diagnostics and BCI communication: simulation of cavity structures artifact generation and evaluation of noise reduction techniques. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, 12. Lien externe
Yang, X., Chai, C., Chen, Y.-H., & Sawan, M. (2024). Optical transmission in single-layer brain tissues under different optical source types: modelling and simulation. Bioengineering, 11(9), 916 (14 pages). Disponible
Su, Y., Rong, G., Bian, S., Wang, P., Li, L., Chen, Y.-H., Huang, C., Zhang, H., & Sawan, M. (2024). Dark‐Field Resonance Rayleigh Scattering Biosensor to Monitor Small Molecules and Determine the Secretory Ability of Single Neuron. Advanced Materials Technologies, 9(15), 2301701 (10 pages). Lien externe
Marvi, F., Chen, Y.-H., & Sawan, M. (2024). Alzheimer's disease diagnosis in the preclinical stage: normal aging or dementia [Commentaire ou lettre]. IEEE Reviews in Biomedical Engineering, 18, 74-92. Disponible
Yang, X., Chai, C., Zuo, H., Chen, Y.-H., Shi, J., Ma, C., & Sawan, M. (2024). Monte Carlo-Based optical simulation of optical distribution in deep brain tissues using sixteen optical sources. Bioengineering, 11(3), 260 (17 pages). Disponible
Chen, Y.-H., Liu, K., Gu, X., Zhang, Z., Yin, C., & Sawan, M. (novembre 2023). fNIRS Monitoring During Carotid Artery Stenting for Outcomes Prediction [Communication écrite]. 11th International Conference on E-Health and Bioengineering (EHB-2023), Bucharest, Romania. Publié dans IFMBE proceedings. Lien externe
Sawan, M., Yang, J., Tarkhan, M., Chen, J., Wang, M., Wang, C., Xia, F., & Chen, Y.-H. (2021). Emerging Trends of Biomedical Circuits and Systems. Lien externe
Yang, X., Chen, Y.-H., Xia, F., & Sawan, M. (2021). Photoacoustic imaging for monitoring of stroke diseases: A review. Photoacoustics, 23, 100287-100287. Lien externe
Chen, Y.-H., & Sawan, M. (2021). Trends and Challenges of Wearable Multimodal Technologies for Stroke Risk Prediction. Sensors, 21(2), 460-460. Lien externe
