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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Chamam, A., Pierre, S., & Glitho, R. H. (2008). Agent-based algorithms for collaborative price search in electronic commerce: A case study and performance evaluation. International Journal on Intelligent Decision Technologies, 2(3), 141-152. Lien externe
Chamam, A., & Pierre, S. (janvier 2009). A distributed energy-efficient cluster formation protocol for wireless sensor networks [Communication écrite]. 6th IEEE Consumer Communications and Networking Conference. Empowering the Connected Consumer, Las Vegas, Nevada. Lien externe
Chamam, A., & Pierre, S. (septembre 2009). Energy-efficient clustering in wireless sensor networks under coverage constraint [Communication écrite]. 1st International Symposium on Mobile Computing and Networking (ISMCN 2009), Montréal, Québec. Non disponible
Chamam, A., & Pierre, S. (octobre 2008). Power-efficient clustering in wireless sensor networks under coverage constraint [Communication écrite]. IEEE International Conference on Wireless and Mobile Computing, Networking and Communications. Lien externe
Chamam, A., & Pierre, S. (octobre 2007). Dynamic sensor activation fro maximizing network lifetime under coverage constraint [Communication écrite]. 7th International Symposium on Communications and Information Technologies, Sydney, Australia. Lien externe
Chamam, A., & Pierre, S. (octobre 2007). Energy-Efficient State Scheduling for Maximizing Sensor Network Lifetime under Coverage Constraint [Communication écrite]. 3rd IEEE International Conference on Wireless and Mobile Computing, Networking and Communications, White Plains, New York (7 pages). Lien externe
Chamam, A., & Pierre, S. (octobre 2007). Optimal scheduling of sensors' states to maximize network lifetime in wireless sensor networks [Communication écrite]. IEEE International Conference on Mobile Adhoc and Sensor Systems, Pisa, Italy. Lien externe
Chamam, A., Pierre, S., & Glitho, R. H. (mai 2004). Performance evaluation of collaboration algorithms in an agent-based architecture for information retrieval [Communication écrite]. Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering (CCECE 2004), Niagara Falls, Ont., Canada. Lien externe
Chamam, A. (2002). Solution à base d'agents mobiles pour le commerce électronique [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Chamam, A. (2009). Mécanismes optimisés de planification des états des capteurs pour la maximisation de la durée de vie dans les réseaux de capteurs sans fil. [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible