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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
An, L., Castelluccio, M., & Khomh, F. (2019). An empirical study of DLL injection bugs in the Firefox ecosystem. Empirical Software Engineering, 24(4), 1799-1822. Lien externe
Castelluccio, M., An, L., & Khomh, F. (2018). An empirical study of patch uplift in rapid release development pipelines. Empirical Software Engineering, 24(5), 3008-3044. Lien externe
Castelluccio, M., An, L., & Khomh, F. (septembre 2017). Is it safe to uplift this patch? : An empirical study on Mozilla Firefox [Communication écrite]. IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME 2017), Shanghai, China. Lien externe
Le, A., Khomh, F., McIntosh, S., & Castelluccio, M. (décembre 2018). Why Did This Reviewed Code Crash? An Empirical Study of Mozilla Firefox [Communication écrite]. 25th Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC 2018), Nara, Japan (10 pages). Lien externe
Rahman, M. M., Khomh, F., & Castelluccio, M. (2022). Works for me! Cannot reproduce: A large scale empirical study of non-reproducible bugs. Empirical Software Engineering, 27(5), 111 (45 pages). Lien externe
Rahman, M. M., Khomh, F., & Castelluccio, M. (septembre 2020). Why are Some Bugs Non-Reproducible? : An Empirical Investigation using Data Fusion [Communication écrite]. IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME 2020). Lien externe
