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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Côté, D., Deschamps, I., & Luc, D. (1996). Diagnostic des activités scientifiques et technologiques dans l'industrie laitière : rapport de recherche. (Rapport technique n° 2893601855). Non disponible
Côté, D., Deschamps, I., & Luc, D. (septembre 1996). Le profil des acteurs scientifiques, résultats d'une enquête [Communication écrite]. Colloque Apport de la technologie et des activités de recherche au développement de l'industrie laitière québécoise, Montréal, Québec. Non disponible
Côté, D., Deschamps, I., & Luc, D. (septembre 1996). Le profil technologique et les activités de recherche dans l'industrie laitière [Communication écrite]. Colloque Apport de la technologie et des activités de recherche au développement de l'industrie laitière québécoise, Montréal, Québec. Non disponible
Côté, D. (1989). Simulation numérique d'écoulements de fluides non-newtoniens [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Stikov, N., Campbell, J. S. W., Stroh, T., Lavelée, M., Frey, S., Novek, J., Nuara, S., Ho, M.-K., Bedell, B. J., Dougherty, R. F., Leppert, I. R., Boudreau, M., Narayanan, S., Duval, T., Cohen-Adad, J., Picard, P.-A., G. ąsecka, A., Côté, D., & Pike, G. B. (2015). In vivo histology of the myelin g-ratio with magnetic resonance imaging. NeuroImage, 118, 397-405. Lien externe
Stikov, N., Campbell, J. S. W., Stroh, T., Lavelée, M., Frey, S., Novek, J., Nuara, S., Ho, M.-K., Bedell, B. J., Dougherty, R. F., Leppert, I. R., Boudreau, M., Narayanan, S., Duval, T., Cohen-Adad, J., Picard, P.-A., G. ąsecka, A., Côté, D., & Pike, G. B. (2015). Quantitative analysis of the myelin g-ratio from electron microscopy images of the macaque corpus callosum. Data Brief, 4, 368-373. Disponible
Zaimi, A., Duval, T., G. ąsecka, A., Côté, D., Stikov, N., & Cohen-Adad, J. (2016). AxonSeg: open source software for axon and myelin segmentation and morphometric analysis. Frontiers in Neuroinformatics, 10, 1-13. Disponible
