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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Riesen, K., Fischer, A., & Bunke, H. (2015). Estimating graph edit distance using lower and upper bounds of bipartite approximations. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 29(2), 27 pages. Lien externe
Riesen, K., Fischer, A., & Bunke, H. (août 2014). Improving Approximate Graph Edit Distance Using Genetic Algorithms [Communication écrite]. Joint IAPR International Workshop (S+SSPR 2014), Joensuu, Finland. Publié dans Lecture notes in computer science. Lien externe
Riesen, K., Fischer, A., & Bunke, H. (octobre 2014). Combining Bipartite Graph Matching and Beam Search for Graph Edit Distance Approximation [Communication écrite]. 6th IAPR TC 3 International Workshop (ANNPR 2014), Montreal, QC, Canada. Publié dans Lecture notes in computer science. Lien externe
Riesen, K., Fischer, A., & Bunke, H. (octobre 2014). Computing Upper and Lower Bounds of Graph Edit Distance in Cubic Time [Communication écrite]. 6th IAPR TC 3 International Workshop (ANNPR 2014), Montreal, QC, Canada. Publié dans Lecture notes in computer science. Lien externe
Fischer, A., Plamondon, R., Savaria, Y., Riesen, K., & Bunke, H. (août 2014). A Hausdorff heuristic for efficient computation of graph edit distance [Communication écrite]. Joint IAPR International Workshop on Structural, Syntactic, and Statistical Pattern Recognition (S+SSPR 2014), Joensuu, Finland. Lien externe
Riesen, K., Bunke, H., & Fischer, A. (août 2014). Improving Graph Edit Distance Approximation by Centrality Measures [Communication écrite]. 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2014), Stockholm, Sweden. Lien externe
