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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Bouslah, B., Gharbi, A., & Pellerin, R. (2016). Integrated production, sampling quality control and maintenance of deteriorating production systems with AOQL constraint. Omega, 61, 110-126. Lien externe
Bouslah, B., Gharbi, A., & Pellerin, R. (2016). Joint economic design of production, continuous sampling inspection and preventive maintenance of a deteriorating production system. International Journal of Production Economics, 173, 184-198. Lien externe
Bouslah, B., Gharbi, A., Pellerin, R., & Hajji, A. (2013). Optimal production control policy in unreliable batch processing manufacturing systems with transportation delay. International Journal of Production Research, 51(1), 264-280. Lien externe
Bouslah, B., Gharbi, A., & Pellerin, R. (août 2012). A simulation-based optimization approach for an integrated production and quality control model [Communication écrite]. 4th International Conference on Information Systems, Logistics and Supply Chain (ILS 2012), Québec, Canada. Lien externe
Bouslah, B., Gharbi, A., & Pellerin, R. (octobre 2011). Lots économique de production et contrôle des systèmes manufacturiers non-fiables avec inspection rectifiante [Communication écrite]. 9e Congrès international de génie industriel (CIGI 2011), St-Sauveur, Québec. Lien externe