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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur D. Bonvin. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Binette, J. C., Srinivasan, B., & Bonvin, D. (2016). On the various local solutions to a two-input dynamic optimization problem. Computers & Chemical Engineering, 95, 71-74. Lien externe
Mullhaupt, P., Valentinotti, S., Srinivasan, B., & Bonvin, D. (2012). Asymptotic Rejection of Nonvanishing Disturbances Despite Plant-Model Mismatch. International Journal of Adaptive Control and Signal Processing, 26(12), 1090-1110. Lien externe
Bodizs, L., Srinivasan, B., & Bonvin, D. (2011). On the design of integral observers for unbiased output estimation in the presence of uncertainty. Journal of Process Control, 21(3), 379-90. Lien externe
Chachuat, B., Srinivasan, B., & Bonvin, D. (2009). Adaptation strategies for real-time optimization. Computers and Chemical Engineering, 33(10), 1557-1567. Lien externe
Gros, S., Srinivasan, B., Chachuat, B., & Bonvin, D. (2009). Neighbouring-extremal control for singular dynamic optimisation problems. Part I: Single-input systems. International Journal of Control, 82(6), 1099-1112. Lien externe
Mullhaupt, P., Srinivasan, B., Levine, J., & Bonvin, D. (2008). Control of the Toycopter Using a Flat Approximation. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 16(5), 882-896. Lien externe
Srinivasan, B., Biegler, L. T., & Bonvin, D. (2008). Tracking the necessary conditions of optimality with changing set of active constraints using a barrier-penalty function. Computers and Chemical Engineering, 32(3), 572-579. Lien externe
Srinivasan, B., & Bonvin, D. (2007). Controllability and Stability of Repetitive Batch Processes. Journal of Process Control, 17(3), 285-295. Lien externe
Kadam, J. V., Schlegel, M., Srinivasan, B., Bonvin, D., & Marquardt, W. (2007). Dynamic optimization in the presence of uncertainty : from off-line nominal solution to measurement-based implementation. Journal of Process Control, 17(5), 389-398. Lien externe
Kadam, J. V., Marquardt, W., Srinivasan, B., & Bonvin, D. (2007). Optimal grade transition in industrial polymerization processes via NCO tracking. AICHE Journal, 53(3), 627-639. Lien externe
Srinivasan, B., & Bonvin, D. (2007). Real-Time Optimization of Batch Processes by Tracking the Necessary Conditions of Optimality. Industrial & Engineering Chemistry Research, 46(2), 492-504. Lien externe
Favez, J. Y., Mullhaupt, P., Srinivasan, B., & Bonvin, D. (2006). Attraction Region of Planar Linear Systems With One Unstable Pole and Saturated Feedback. Journal of Dynamical and Control Systems, 12(3), 331-355. Lien externe
Bonvin, D., Srinivasan, B., & Hunkeler, D. (2006). Control and Optimization of Batch Processes. IEEE Control Systems Magazine, 26(6), 34-45. Lien externe
Gros, S., Srinivasan, B., & Bonvin, D. (2006). Robust predictive control based on neighboring extremals. Journal of Process Control, 16(3), 243-253. Lien externe
