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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Marty, T., Boisvert, L., François, T., Tessier, P., Gautier, L., Rousseau, L.-M., & Cappart, Q. (2024). Learning and fine-tuning a generic value-selection heuristic inside a constraint programming solver. Constraints, 27 pages. Disponible
Boisvert, L., Verhaeghe, H., & Cappart, Q. (mai 2024). Towards a Generic Representation of Combinatorial Problems for Learning-Based Approaches [Communication écrite]. 21st International Conference on the Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research (CPAIOR 2024), Uppsala, Sweden. Lien externe
Boisvert, L., Puri, A., Kiran Reddy Evuru, C., Mohammadi Sepahvand, N., Chapados, N., Cappart, Q., Lacoste, A., Dvijotham, K., Drouin, A., & Stanley, J. (mai 2026). Malice in Agentland: Down the Rabbit Hole of Backdoors in the AI Supply Chain [Affiche]. ACM Conference on AI and Agentic Systems (CAIS 2026), San Jose, CA, USA. Lien externe
Bourgeat, M., Navarro, A., Boisvert, L., Marty, T., Rousseau, L.-M., & Cappart, Q. (août 2023). SeaPearl - XCSP Competition (MiniTrack) [Résumé]. XCSP3 Competition 2023, France (2 pages). Non disponible
Boisvert, L. (2024). Vers une représentation générique des problèmes combinatoires à des fins d'apprentissage [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
