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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de Alexey Bobtsov figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Alexey Bobtsov. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Bobtsov, A., Ortega, R., Yi, B., & Nikolaev, N. (2022). Adaptive state estimation of state-affine systems with unknown time-varying parameters. International Journal of Control, 95(9), 2460-2472. Lien externe
Bobtsov, A., Yi, B., Ortega, R., & Astolfi, A. (2022). Generation of New Exciting Regressors for Consistent Online Estimation of Unknown Constant Parameters. IEEE Transactions on Automatic Control, 67(9), 4746-4753. Lien externe
Ortega, R., Yi, B., Bobtsov, A., Pyrkin, A. A., & Sinetova, M. (2025). Adaptive state observers for a class of nonlinear systems: The non-triangular and non-state-affine case. Systems & Control Letters, 196, 106020 (7 pages). Lien externe
Wang, L., Ortega, R., Bobtsov, A., Romero, J. G., & Yi, B. (2023). Identifiability implies robust, globally exponentially convergent on-line parameter estimation. International Journal of Control, 17 pages. Lien externe
