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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Bessette, C., & Yniesta, S. (2023). Assessment of the prediction of ground motion parameters in 1D ground response analysis using data from seismic arrays and centrifuge experiments. Earthquake Spectra, 39(2), 1140-1165. Lien externe
Bessette, C., & Yniesta, S. (2021). Investigation of the Performance of Simplified Constitutive Models in Nonlinear 1D Effective Stress Ground Response Analysis. Bulletin of the Seismological Society of America, 111(4), 1954-1973. Lien externe
Bessette, C. (2020). Evaluation of existing constitutive models in nonlinear 1D effective stress ground response analysis [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Bessette, C., & Yniesta, S. (septembre 2019). Evaluation of existing constitutive models in nonlinear 1D effective stress ground response analysis [Communication écrite]. 72nd Canadian Geotechnical Conference - GeoSt.John's 2019, St. John's, Newfoundland and Labrador, Canada. Lien externe
Bessette, C., & Yniesta, S. (septembre 2020). Prediction of ground motion parameters in 1D ground response analysis [Communication écrite]. 73rd CGS Conference - GeoVirtual 2020 - Resilience and innovation. Lien externe
