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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Çakıroğlu, C., Islam, K., & Bekdaş, G.̇. (2023). Manta Ray Foraging and Jaya Hybrid Optimization of Concrete Filled Steel Tubular Stub Columns Based on CO2 Emission. Dans Non spécifié (p. 111-125). Lien externe
Cakiroglu, C., Islam, K., Bekdaş, G.̇., & Nehdi, M. L. (2023). Data-driven ensemble learning approach for optimal design of cantilever soldier pile retaining walls. Structures, 51, 1268-1280. Lien externe
Cakiroglu, C., Islam, K., Bekdaş, G.̇., Isikdag, U., & Mangalathu, S. (2022). Explainable machine learning models for predicting the axial compression capacity of concrete filled steel tubular columns. Construction and Building Materials, 356, 129227 (18 pages). Lien externe
Cakiroglu, C., Islam, K., Bekdaş, G.̇., & Billah, M. (2021). CO₂ Emission and Cost Optimization of Concrete-Filled Steel Tubular (CFST) Columns Using Metaheuristic Algorithms. Sustainability, 13(14), 8092 (23 pages). Lien externe
Cakiroglu, C., Islam, K., Bekdaş, G.̇., Kim, S., & Geem, Z. W. (2021). CO₂ Emission Optimization of Concrete-Filled Steel Tubular Rectangular Stub Columns Using Metaheuristic Algorithms. Sustainability, 13(19), 10981 (26 pages). Lien externe
