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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Restrepo, Ó. A., Becquart, C., & Mousseau, N. (2024). Diffusion mechanisms for spinel ferrite NiFe2O4 by using kinetic activation–relaxation technique. The Journal of Chemical Physics, 161(9), 094307 (15 pages). Lien externe
Lapointe, C., Swinburne, T. D., Proville, L., Becquart, C., Mousseau, N., & Marinica, M.-C. (2022). Machine learning surrogate models for strain-dependent vibrational properties and migration rates of point defects. Physical Review Materials, 6(11), 113803 (15 pages). Lien externe
Restrepo, Ó. A., Arnache, Ó., Restrepo, J., Becquart, C., & Mousseau, N. (2022). Structural modeling of ZnFe₂O₄ systems using Buckingham potentials with static molecular dynamics. Solid State Communications, 354, 114914 (9 pages). Lien externe
Restrepo, Ó. A., Arnache, Ó., Restrepo, J., Becquart, C., & Mousseau, N. (2022). Comparison of bulk basic properties with different existing Ni-Fe-O empirical potentials for Fe₃O₄ and NiFe₂O₄ spinel ferrites. Computational Materials Science, 213, 111653 (16 pages). Lien externe
Rahman, M. M., El-Mellouhi, F., Bouhali, O., Becquart, C., & Mousseau, N. (2021). Pressure effect on diffusion of carbon at the 85.91∘〈100〉 symmetric tilt grain boundary of α-iron. Physical Review Materials, 5(4), 043605 (11 pages). Lien externe
Chakrabarty, A., Bentria, E. T., Akande Omotayo, S., Bouhali, O., Mousseau, N., Becquart, C., & El-Mellouhi, F. (2019). Elucidating the role of extended surface defects at Fe surfaces on CO adsorption and dissociation. Applied Surface Science, 491, 792-798. Lien externe
Adhikari, K., Chakrabarty, A., Bouhali, O., Mousseau, N., Becquart, C., & El-Mellouhi, F. (2018). Benchmarking the performance of plane-wave vs. localized orbital basis set methods in DFT modeling of metal surface: a case study for Fe-(110). Journal of Computational Science, 29, 163-167. Lien externe
Becquart, C., Mousseau, N., & Domain, C. (2019). Kinetic Monte Carlo Simulations of Irradiation Effects. Dans Konings, R. J. M., & Stoller, R. E. (édit.), Comprehensive Nuclear Materials (2e éd., p. 754-778). Lien externe
