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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Raphaël Beamonte. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Beamonte, R., Ezzati-Jivan, N., & Dagenais, M. (2022). Execution trace-based model verification to analyze multicore and real-time systems. Concurrency and Computation-Practice & Experience, 34(17), e6974 (26 pages). Lien externe
Beamonte, R., Ezzati-Jivan, N., & Dagenais, M. (2021). Automated Generation of Model-Based Constraints for Common Multi-core and Real-Time Applications Using Execution Tracing. International Journal of Parallel Programming, 49(1), 104-134. Lien externe
Beamonte, R. (2016). Runtime Verification of Real-Time Applications Using Trace Data and Model Requirements [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Beamonte, R., & Dagenais, M. (2016). Detection of common problems in real-Time and multicore systems using model-based constraints. Scientific Programming, 2016, 1-18. Disponible
Beamonte, R., & Dagenais, M. (2015). Linux low-latency tracing for multicore hard real-time systems. Advances in Computer Engineering, 2015, 1-8. Disponible
Beamonte, R. (2013). Traçage de systèmes linux multi-coeurs en temps réel [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Prieur-Drevon, L., Beamonte, R., & Dagenais, M. (2018). R-SHT: A state history tree with R-Tree properties for analysis and visualization of highly parallel system traces. Journal of Systems and Software, 135, 55-68. Disponible
Prieur-Drevon, L., Beamonte, R., Ezzati-Jivan, N., & Dagenais, M. (juin 2016). Enhanced state history tree (eSHT): a stateful data structure for analysis of highly parallel system traces [Communication écrite]. IEEE International Congress on Big Data (BigData Congress 2016), San Francisco, CA, USA (8 pages). Disponible