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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Bavota, G., Oliveto, R., De Lucia, A., Marcus, A., Guéhéneuc, Y.-G., & Antoniol, G. (février 2014). In medio stat virtus: Extract class refactoring through nash equilibria [Communication écrite]. IEEE Conference on Software Maintenance, Reengineering, and Reverse Engineering (CSMR-WCRE 2014), Anvers, Belgique. Lien externe
Bavota, G., Oliveto, R., De Lucia, A., Antoniol, G., & Guéhéneuc, Y.-G. (septembre 2010). Playing with refactoring: identifying extract class opportunities through game theory [Communication écrite]. 26th IEEE International Conference on Software Maintenance (ICSM 2010), Timisoara, Romania (5 pages). Lien externe
Hermans, F., Siegmund, J., Fritz, T., Bavota, G., Nagappan, M., Hindle, A., Kamei, Y., Mesbah, A., & Adams, B. (2016). Leaders of Tomorrow on the Future of Software Engineering: A Roundtable. IEEE Software, 33(2), 99-104. Lien externe
Panichella, S., Bavota, G., Di Penta, M., Canfora, G., & Antoniol, G. (septembre 2014). How Developers' Collaborations Identified from Different Sources Tell Us about Code Changes [Communication écrite]. 30th IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME 2014), Victoria, British Columbia. Lien externe
