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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Paul T. Bauman. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Bauman, P. T., Oden, J. T., & Prudhomme, S. (2009). Adaptive multiscale modeling of polymeric materials with Arlequin coupling and goals algorithms. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 198(5), 799-818. Lien externe
Bauman, P. T., Ben Dhia, H., Elkhodja, N., Oden, J. T., & Prudhomme, S. (2008). On the application of the Arlequin method to the coupling of particle and continuum models. Computational Mechanics, 42(4), 511-530. Lien externe
Oden, J. T., Prudhomme, S., Bauman, P. T., & Chamoin, L. (2009). Estimation and control of modeling error: A general approach to multi-scale modeling. Dans Bridging the Scales in Science and Engineering (p. 285-304). Lien externe
Prudhomme, S., Chamoin, L., Ben Dhia, H., & Bauman, P. T. (2009). An adaptive strategy for the control of modeling error in two-dimensional atomic-to-continuum coupling simulations. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 198(21-26), 1887-1901. Lien externe
Prudhomme, S., Oden, J. T., Bauman, P. T., Chamoin, L., & Ben Dhia, H. (juin 2008). Estimation of modeling errors for a coupling method [Communication écrite]. 8th World Congress on Computational Mechanics (WCCM8), Venice, Italy. Non disponible
Prudhomme, S., Bauman, P. T., & Oden, J. T. (2006). Error control for molecular statics problems. International Journal for Multiscale Computational Engineering, 4(5-6), 647-662. Lien externe
Tinsley Oden, J., Prudhomme, S., Romkes, A., & Bauman, P. T. (2006). Multiscale modeling of physical phenomena: Adaptive control of models. SIAM Journal on Scientific Computing, 28(6), 2359-2389. Lien externe