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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Bastien, G. (2004). ASPiC : un outil d'analyse symbolique automatisée de protocoles cryptographiques basé sur le modèle de flux d'information [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Ezzati-Jivan, N., Bastien, G., & Dagenais, M. (avril 2018). High latency cause detection using multilevel dynamic analysis [Communication écrite]. Annual IEEE International Systems Conference (SysCon 2018), Vancouver, Canada (8 pages). Disponible
Nemati, H., Bastien, G., & Dagenais, M. (janvier 2018). Wait analysis of virtual machines using host kernel tracing [Communication écrite]. IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE 2018), Las Vegas, États-Unis (6 pages). Disponible
Sharma, S., Bastien, G., & Gebai, M. (octobre 2018). Systems tracking and trace visualization lab - part I [Communication écrite]. 32nd Large Installation System Administration Conference, Nashville, TN, USA. Non disponible
Sharma, S. D., Bastien, G., Nemati, H., & Dagenais, M. (décembre 2016). Low overhead hardware-assisted virtual machine analysis and profiling [Communication écrite]. 2016 IEEE Globecom Workshops (GC Wkshps), Washington, DC, USA (6 pages). Disponible