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Priem, R., Diouane, Y., Bartoli, N., Dubreuil, S., & Saves, P. (2024). High-Dimensional Bayesian Optimization Using Both Random and Supervised Embeddings. AIAA Journal, 1-13. Lien externe
Tfaily, A., Diouane, Y., Bartoli, N., & Kokkolaras, M. (2024). Bayesian optimization with hidden constraints for aircraft design. (Rapport technique n° G-2024-10). Lien externe
Tfaily, A., Diouane, Y., Bartoli, N., & Kokkolaras, M. (2024). Bayesian optimization with hidden constraints for aircraft design. Structural and Multidisciplinary Optimization, 67, 13 (18 pages). Lien externe
Saves, P., Diouane, Y., Bartoli, N., Lefebvre, T., & Morlier, J. (2024). High-dimensional mixed-categorical Gaussian processes with application to multidisciplinary design optimization for a green aircraft. Structural and Multidisciplinary Optimization, 67, 81 (22 pages). Lien externe
Saves, P., Lafage, R., Bartoli, N., Diouane, Y., Bussemaker, J., Lefebvre, T., Hwang, J. T., Morlier, J., & Martins, J. R. R. A. (2024). SMT 2.0: A Surrogate Modeling Toolbox with a focus on hierarchical and mixed variables Gaussian processes. Advances in Engineering Software, 188, 103571 (16 pages). Lien externe
Tfaily, A., Kokkolaras, M., Bartoli, N., & Diouane, Y. (juin 2023). Efficient Acquisition Functions for Bayesian Optimization in the Presence of Hidden Constraints [Communication écrite]. AIAA AVIATION 2023 Forum, San Diego, CA, USA. Lien externe
Priem, R., Bartoli, N., Diouane, Y., Dubreuil, S., & Saves, P. (juin 2023). High-dimensional efficient global optimization using both random and supervised embeddings [Communication écrite]. AIAA AVIATION 2023 Forum, San Diego, CA, USA. Lien externe
Grapin, R., Diouane, Y., Morlier, J., Bartoli, N., Lefebvre, T., Saves, P., & Bussemaker, J. H. (juin 2022). Constrained multi-objective bayesian optimization with application to aircraft design [Communication écrite]. AIAA AVIATION 2022 Forum, Chicago, Illinois. Lien externe
Saves, P., Diouane, Y., Bartoli, N., Lefebvre, T., & Morlier, J. (juin 2022). A general square exponential kernel to handle mixed-categorical variables for Gaussian process [Communication écrite]. AIAA AVIATION 2022 Forum, Chicago, IL, USA. Lien externe
Saves, P., Bartoli, N., Diouane, Y., Lefebvre, T., Morlier, J., David, C., Nguyen Van, E., & Defoort, S. (janvier 2022). Multidisciplinary design optimization with mixed categorical variables for aircraft design [Communication écrite]. AIAA SCITECH 2022 Forum, San Diego, CA, USA. Lien externe
Saves, P., Bartoli, N., Diouane, Y., Lefebvre, T., Morlier, J., David, C., Van, E., & Defoort, S. (juillet 2021). Constrained Bayesian Optimization Over Mixed Categorical Variables, With Application to Aircraft Design [Communication écrite]. AeroBest 2021, Lisbonne, Portugal. Lien externe
Priem, R., Gagnon, H., Chittick, I., Dufresne, S., Diouane, Y., & Bartoli, N. (juin 2020). An efficient application of Bayesian optimization to an industrial MDO framework for aircraft design [Communication écrite]. Multidisciplinary Analysis and Optimization Conference (AIAA AVIATION 2020 FORUM). Lien externe
Priem, R., Bartoli, N., & Diouane, Y. (juin 2019). On the Use of Upper Trust Bounds in Constrained Bayesian Optimization Infill Criteria [Communication écrite]. Multidisciplinary Analysis and Optimization Conference (AIAA Aviation 2019 Forum), Dallas, TX, USA. Lien externe
