Documents dont l'auteur est "Barron, Olivier"

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Article de revue

Barron, O., Raison, M., Gaudet, G., & Achiche, S. (2020). Recurrent Neural Network for electromyographic gesture recognition in transhumeral amputees. Applied Soft Computing Journal, 96, 9 pages. Lien externe

Communication écrite

Coulombe, C., Gamache, J.-F., Barron, O., Descôteaux, G., Saussié, D., & Achiche, S. (août 2020). Task Taxonomy for Autonomous Unmanned Aerial Manipulator: A Review [Communication écrite]. ASME International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. Lien externe

Blanchet, L., Lecours, S., Docquier, Q., Barron, O., Achiche, S., & Raison, M. (juin 2018). Towards the optimal design of a passive upper limb exoskeleton compensating gravity [Communication écrite]. 5th Joint International Conference on Multibody System Dynamics, Lisbon, Portugal. Lien externe

Ramananarivo, M., Raison, M., Barron, O., & Achiche, S. (août 2017). Biofidelic design of the forearm of a myoelectric prosthesis with maximum functional volume [Communication écrite]. 21st International Conference on Engineering Design (ICED 2017), Vancouver, BC, Canada. Non disponible

Larouche-Guilbert, M., Barron, O., Achiche, S., & Raison, M. (mai 2016). Real-time assessment of muscle forces based on multibody dynamics and electromyography [Communication écrite]. Joint International Conference on Multibody System Dynamics (IMSD 2016), Montréal, Québec. Non disponible

Thèse de doctorat

Barron, O. (2021). Apprentissage profond pour fins de commande d'une prothèse myoélectrique transhumérale [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible

Chapitre de livre

Barron, O., Raison, M., & Achiche, S. (2020). Control of transhumeral prostheses based on electromyography pattern recognition: from amputees to deep learning. Dans Powered Prostheses (p. 1-21). Lien externe