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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Barirani, A., Beaudry, C., & Agard, B. (juin 2017). Can universities profit from general purpose inventions? The case of Canadian nanotechnology patents [Communication écrite]. Advancing Premium Research on Innovation and the Dynamics of Technical, Structural and Institutional Change (DRUID 2017), New York, N. Y.. Non disponible
Barirani, A., Beaudry, C., & Agard, B. (septembre 2015). Profiting from general purpose inventions: Private and public sectors [Communication écrite]. 16th International CINet Conference, Stockholm, Sweden. Non disponible
Beaudry, C., Agard, B., Barirani, A., & Kananian, R. (2011). Cartographie de l'étendue des connaissances en nanomédecine et autres domaines connexes - de la recherche fondamentale à son application. (Rapport technique). Non disponible
Barirani, A., Agard, B., & Beaudry, C. (mai 2011). Cartographie des compétences par classification hiérarchique ascendante [Competence Map Using Hierarchical Agglomerative Clustering]. [Communication écrite]. 79e Congrès de l'ACFAS, Sherbrooke. Non disponible
Barirani, A., Agard, B., & Beaudry, C. (mai 2011). Competence map using hierarchical agglomerative clustering [Communication écrite]. 79e Congrès de l'Acfas, Sherbrooke (Québec), Canada. Non disponible
Barirani, A., Agard, B., & Beaudry, C. (octobre 2011). Segmentation sociale d'inventeurs : le cas de l'industrie de la nanotechnologie au Canada [Communication écrite]. 9e Congrès international de génie industriel (CIGI 2011), St-Sauveur, Québec (8 pages). Lien externe