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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Bérubé, C. L., & Bérubé, P. (2022). Data-driven modeling of time-domain induced polarization. GEOPHYSICS, 87(3), E135-E146. Lien externe
Bérubé, C. L., & Bérubé, P. (novembre 2021). Application des auto-encodeurs au débruitage des mesures géoélectriques en exploration minérale [Communication écrite]. 2021 Québec Mines + Énergie. Non disponible
Nackers, C., Chouteau, M. C., Shamsipour, P., Cheman, M., & Bérubé, P. (mars 2013). Borehole gravity data inversion for detection of deeply seated volcanogenic massive sulphide deposits [Communication écrite]. 26th Symposium on the Application of Geophysics to Engineering and Environmental Problems 2013, SAGEEP 2013, Denver, CO, United states. Lien externe
Winter, J., Barbeau, B., & Bérubé, P. (2017). Nanofiltration and tight ultrafiltration membranes for natural organic matter removal-contribution of fouling and concentration polarization to filtration resistance. Membranes, 7(3). Disponible
Zimmermann, K., Schoutteten, K., Liu, Z., Chen, W., Bérubé, P., Mohseni, M., & Barbeau, B. (2025). Biological Ion Exchange for Natural Organic Matter Removal from Drinking Water. Water Research, 123722. Lien externe