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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Emilien Azéma. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Cantor, D., Azéma, E., & Ovalle, C. (2024). Failure of an effective stress approach in polydisperse wet granular materials. Physical Review Research, 6(2), 022008 (8 pages). Lien externe
Cantor, D., Cárdenas-Barrantes, M., Preechawuttipong, I., Renouf, M., & Azéma, E. (juillet 2021). Bulk modulus of soft particle assemblies under compression [Communication écrite]. 9th International Conference on Micromechanics on Granular Media (Powders & Grains 2021) (4 pages). Publié dans EPJ Web of Conferences, 249. Disponible
Quiroz-Rojo, P., Ovalle, C., Girumugisha, G., Cantor, D., Azéma, E., & Renouf, M. (novembre 2024). Particle size effects on critical strength of granular soils through numerical and laboratory testing [Communication écrite]. 17th Pan-American Conference on Soil Mechanics and Geotechnical Engineering (PCSMGE 2024), La Serena, Chile. Non disponible
Quiroz-Rojo, P., Cantor, D., Renouf, M., Ovalle, C., & Azéma, E. (2024). Rev assessment of granular materials with varied grading based on macro- and micro-mechanical statistical data. ACTA Geotechnica, 14 pages. Lien externe