![]() | Monter d'un niveau |
Ce graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de Kamel Ayari figurant sur cette page.
Chaque lien représente une collaboration sur la même publication. L'épaisseur du lien représente le nombre de collaborations.
Utilisez la molette de la souris ou les gestes de défilement pour zoomer à l'intérieur du graphique.
Vous pouvez cliquer sur les noeuds et les liens pour les mettre en surbrillance et déplacer les noeuds en les glissant.
Enfoncez la touche "Ctrl" ou la touche "⌘" en cliquant sur les noeuds pour ouvrir la liste des publications de cette personne.
Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Kamel Ayari. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Awedikian, Z., Ayari, K., & Antoniol, G. (juillet 2009). MC/DC automatic test input data generation [Communication écrite]. 11th Annual Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2009), Montréal, Québec. Lien externe
Antoniol, G., Ayari, K., Penta, M. D., Khomh, F., & Guéhéneuc, Y.-G. (octobre 2008). Is it a bug or an enhancement?: a text-based approach to classify change requests [Communication écrite]. 18th Annual International Conference of th Center for Advanced Studies on Collaborative Research (CASCON 2008), Richmond Hill, Ontario. Lien externe
Ayari, K. (2007). Approche basée sur l'intelligence collective pour la génération de données de test par mutation [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Ayari, K., Bouktif, S., & Antoniol, G. (juillet 2007). Automatic mutation test input data generation via ant colony [Communication écrite]. 9th Annual Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2007), London, United Kingdom. Lien externe