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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Ahmadi, S., Awal, R., Sikarwar, A., Kazemnejad, A., Luo, G. Y., Rodriguez, J., Rajeswar Mudumba, S., Reddy, S., Pal, C. J., Krojer, B., & Agrawal, A. (décembre 2025). The Promise of RL for Autoregressive Image Editing [Communication écrite]. 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025), San Diego, CA, USA. Publié dans Advances in Neural Information Processing Systems, 38. Lien externe
Rodriguez, J., Zhang, H., Puri, A., Pramanik, R., Feizi, A., Wichmann, P., Mondal, A., Reza Samsami, M., Awal, R., Taslakian, P., Gella, S., Rajeswar, S., Vázquez, D., Pal, C. J., & Pedersoli, M. (décembre 2025). Rendering-Aware Reinforcement Learning for Vector Graphics Generation [Communication écrite]. 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025), San Diego, CA, USA. Lien externe
Rodriguez, J., Jian, X., Panigrahi, S. S., Zhang, T., Feizi, A., Puri, A., Kalkunte, A., Savard, F., Masry, A., Nayak, S., Awal, R., Massoud, M., Abaskohi, A., Li, Z., Wang, S., Noel, P.-A., Richter, M. L., Vadacchino, S., Agarwal, S., ... Rajeswar, S. (avril 2025). BIGDOCS : an open dataset for training multimodal models on document and code tasks [Communication écrite]. 13th International Conference on Learning Representations (ICLR 2025), Singapore, Singapore. Lien externe
Awal, R., Massoud, M., Feizi, A., Li, Z., Wang, S., Pal, C. J., Agrawal, A., Vazquez, D., Reddy, S., Rodriguez, J. A., Taslakian, P., Gella, S., & Rajeswar, S. (novembre 2025). WebMMU: A Benchmark for Multimodal Multilingual Website Understanding and Code Generation [Communication écrite]. Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2025), Suzhou, China. Lien externe
