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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Benovoy, M., Jacobs, M., Cheriet, F., Dahdah, N., Arai, A. E., & Hsu, L.-Y. (2017). Robust Universal Nonrigid Motion Correction Framework for First-Pass Cardiac MR Perfusion Imaging. Journal of Magnetic Resonance Imaging, 46(4), 1060-1072. Lien externe
Benovoy, M., Jacobs, M., Cheriet, F., Dahdah, N., Arai, A. E., & Li-Yueh, H. (avril 2015). Automatic nonrigid motion correction for quantitative first-pass cardiac MR perfusion imaging [Communication écrite]. 12th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2015), New York, NY. Lien externe
Béliveau, P., Cheriet, F., Anderson, S. A., Taylor, J., Arai, A. E., & Hsu, L.-Y. Texture analysis of diffuse myocardial fibrosis from late gadolinium enhanced magnetic resonance imaging in aging rats [Affiche]. Non spécifié (1 page). Lien externe
Béliveau, P., Cheriet, F., Anderson, S. A., Taylor, J., Arai, A. E., & Hsu, L.-Y. (janvier 2014). Textural analysis of late gadolinium enhanced magnetic resonance images can discriminate acute from chronic myocardial infarction [Affiche]. 17th annual SCMR Scientific Sessions, New Orleans, LA, USA (2 pages). Publié dans Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance, 16(S1). Disponible
Béliveau, P., Cheriet, F., Anderson, S. A., Taylor, J., Berul, S., Arai, A. E., & Hsu, L.-Y. (avril 2013). Textural analysis of diffuse myocardial fibrosis in aging rats: a late gadolinium enhancement magnetic resonance imaging study [Communication écrite]. 10th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging: From Nano to Macro (ISBI 2013), San Francisco, CA, USA. Lien externe
Hsu, L.-Y., Kellman, P., Gatehouse, P., Conn, H., Benovoy, M., Jacobs, M., & Arai, A. E. (janvier 2016). Correlations and validations of dual-bolus and dual-sequence quantification of first-pass myocardial perfusion CMR in humans and canines [Communication écrite]. 19th annual SCMR Scientific Sessions, Los Angeles, Calif. (2 pages). Publié dans Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance, 18(S1). Disponible
Hsu, L.-Y., Jacobs, M., Benovoy, M., Conn, H., & Arai, A. E. (janvier 2016). Fully automated pixel-wise myocardial blood flow quantification with first-pass perfusion CMR [Présentation]. Dans 19th annual SCMR Scientific Session, Los Angeles, CA, USA (2 pages). Publié dans Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance, 18(S1). Disponible
Jacobs, M., Benovoy, M., Chang, L.-C., Arai, A. E., & Hsu, L.-Y. (2016). Evaluation of an automated method for arterial input function detection for first-pass myocardial perfusion cardiovascular magnetic resonance. Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance, 18(1), 1-11. Disponible
Jacobs, M., Gorbachev, M., Benovoy, M., Chang, L.-C., Arai, A. E., & Hsu, L.-Y. (avril 2015). Automated measurement of arterial input function in first-pass myocardial perfusion magnetic resonance images using independent component analysis [Communication écrite]. IEEE 12th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2015), New York, États-Unis. Lien externe
