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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Chunjiang An. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Iravani, R., An, C., Mohammadi, M., Lee, K., & Zhang, K. (2022). Experimental and modeling studies of the effects of nanoclay on the oil behaviors in a water-sand system. Environmental Science and Pollution Research, 29(33), 50540-50551. Lien externe
Iravani, R., An, C., Adamian, Y., & Mohammadi, M. (2022). A Review on the Use of Nanoclay Adsorbents in Environmental Pollution Control. Water Air and Soil Pollution, 233(4), 109 (17 pages). Lien externe
Mateo, K., Cai, M., Héroux, M., & An, C. (2024). Carbon Sequestration during the Application of Processed Municipal Organic Waste in Agriculture: A Review. Water, Air, and Soil Pollution, 235(11), 688 (25 pages). Lien externe
Tian, X., Waygood, O., An, C., Chen, Z., & Peng, H. (2023). Achieving urban net-zero targets through regionalized electric bus penetration and energy transition. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 120, 18 pages. Lien externe