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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Yusuf Altintas. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Li, Z.-L., Tuysuz, O., Zhu, L.-M., & Altintas, Y. (2018). Surface form error prediction in five-axis flank milling of thin-walled parts. International Journal of Machine Tools and Manufacture, 128, 21-32. Lien externe
Tuysuz, O., & Altintas, Y. (2019). Analytical Modeling of Process Damping in Machining. Journal of Manufacturing Science and Engineering, 141(6). Lien externe
Tuysuz, O., & Altintas, Y. (2017). Frequency Domain Updating of Thin-Walled Workpiece Dynamics Using Reduced Order Substructuring Method in Machining. Journal of Manufacturing Science and Engineering, 139(7). Lien externe
Tuysuz, O., & Altintas, Y. (2017). Time-Domain Modeling of Varying Dynamic Characteristics in Thin-Wall Machining Using Perturbation and Reduced-Order Substructuring Methods. Journal of Manufacturing Science and Engineering, 140(1). Lien externe
Tuysuz, O., Altintas, Y., & Feng, H.-Y. (2013). Prediction of cutting forces in three and five-axis ball-end milling with tool indentation effect. International Journal of Machine Tools and Manufacture, 66, 66-81. Lien externe
Yang, J., Mayer, J. R. R., & Altintas, Y. (2015). A position independent geometric errors identification and correction method for five-axis serial machines based on screw theory. International Journal of Machine Tools and Manufacture, 95, 52-66. Lien externe