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Baig, A. I., Malard, J. J., Hassanzadeh, E., Adamowski, J., Tuy, H., & Melgar-Quiñonez, H. (décembre 2016). Design of soil salinity policies with Tinamit, a flexible and rapid tool to couple stakeholder-built system dynamics models with physically-based models [Affiche]. American Geophysical Union, Fall Meeting 2016, San Francisco, USA. Lien externe
Daneshmand, F., Adamowski, J., & Liaghat, T. (2014). Bottom outlet dam flow: Physical and numerical modelling. Proceedings of the Institution of Civil Engineers: Water Management, 167(3), 176-184. Lien externe
Hassanzadeh, E., Nazemi, A., & Adamowski, J. (novembre 2021). Comparison of Continuous and Quantile-Based Downscaling Approaches to Evaluate the Climate Change Impacts on Characteristics of Extreme Rainfall [Communication écrite]. Geo-Extreme 2021, Savannah, Georgia. Lien externe
Hassanzadeh, E., Nazemi, A., & Adamowski, J. (juillet 2019). Estimating future Intensity-Duration-Frequency curves using continuous and quantile-based downscaling [Présentation]. Dans 27th IUGG General Assembly (IUGG 2019), Montréal, Canada. Non disponible
Hassanzadeh, E., Nazemi, A., Adamowski, J., Nguyen, T.-H., & Van-Nguyen, V.-T. (2019). Quantile-based downscaling of rainfall extremes: Notes on methodological functionality, associated uncertainty and application in practice. Advances in Water Resources, 131, 13 pages. Lien externe
Khalil, B., Broda, S., Adamowski, J., Ozga-Zielinski, B., & Donohoe, A. (2015). Short-term forecasting of groundwater levels under conditions of mine-tailings recharge using wavelet ensemble neural network models. [Prévision à court terme des niveaux d’eau souterraine sous conditions de recharge au travers de terrils miniers utilisant des modèles d’ensemble d’ondelettes et de réseaux neuronaux]. Hydrogeology Journal, 23(1), 121-141. Lien externe
Malard, J., Baig, A. I., Díaz, M. R., Hassanzadeh, E., Adamowski, J., Tuy, H., & Melgar-Quiñonez, H. (avril 2017). Tinamit: Making Coupled System Dynamics Models Accessible to Stakeholders [Affiche]. General Assembly of the European Geosciences Union (EGU 2017), Vienna, Austria. Non disponible
