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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Gharib, W. S. A. F., Émériaud, G., & Cheriet, F. (2025). A comprehensive review of ICU readmission prediction models: From statistical methods to deep learning approaches. Artificial Intelligence in Medicine, 103126 (16 pages). Disponible
Brossier, D., Fléchelles, O., Sauthier, M., Engert, C., Chahir, Y., Émériaud, G., Cheriet, F., Jouvet, P., & de Montigny, S. (2023). Evaluation of the SIMULRESP: A simulation software of child and teenager cardiorespiratory physiology. Pediatric Pulmonology, 58(10), 2832-2840. Lien externe
Sawan, M., Brossier, D., Roumeliotis, N., Fartoumi, S., & Émériaud, G. (2015). Computerized decision support system for traumatic brain injury management. Journal of Pediatric Intensive Care, 05(03), 101-107. Lien externe
Zaglam, N., Essouri, S., Fléchelles, O., Émériaud, G., Cheriet, F., & Jouvet, P. (2014). Abstract 419. Pediatric Critical Care Medicine, 15, 96-96. Lien externe
Zaglam, N., Jouvet, P., Fléchelles, O., Émériaud, G., & Cheriet, F. (2014). Computer-aided diagnosis system for the Acute Respiratory Distress Syndrome from chest radiographs. Computers in Biology and Medicine, 52, 41-48. Lien externe
Fathy, W., Émériaud, G., & Cheriet, F. (avril 2023). Prediction of ICU Readmission Using LightGBM Classifier [Communication écrite]. 20th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2023), Cartagena, Colombia (4 pages). Lien externe
